
的开发,或可催生新的市场需求。相较于Google Glass,当前AI眼镜通过与大模型结合能提供更全面的功能点。尤其区别于手机、PC等传统端侧产品,AI眼镜语音、手势等交互范式能更无感的嵌入用户生活,优化各场景使用体验。
(3)大模型:多模型协同实现特定功能,定制/自研模型是实现差异化的关键。大模型可以增强AI眼镜功能的多样性,提高性能与准确度,实现快速响应与高效处理。2023年初,智能音频眼镜开始集成A I大模 型 ,在语音助手功能的基础上,向多模态交互方向转变。根据量子位智库数据,截至2025年4月,通义千问、DeepSee k、文心一言、智谱GLM、豆包分别占市场份额18.87%、11.32%、11.32%、9.43%、9.43%。由于目前大 模型竞争格局尚未明确,因此部分AI眼镜产品同时接入多个大模型,根据用户提问内容动态调用,满足多场景需求 ,如Rokid Glasses搭载了通义千问、DeepSeek、豆包、智谱清言、纳米搜索等多个大模型。部分AI眼镜厂 商与 大模型供应商合作开发AI眼镜定制模型,例如雷鸟创新和通义合作定制的大模型用于V3和X3 Pro等产品。也有厂商如李未可自研大模型WAKE-AI,搭载于产品Meta Lens Chat AI眼镜上。目前大部分AI眼镜依赖于主流供应商的标准化组件,因此实现差异化是从激烈竞争中脱颖而出的关键。尽管部分硬件技术尚不成熟,但随着与AI大模型、软件生态适配度提高,AI眼镜仍然能够带来图形用户界面的拓展,具备多模态交互能力。
整体而言,我们认为本轮AI眼镜核心在于生成式AI驱动的交互革命对硬件形态的赋能。从Google Glass