1970-1972 年，美国单位实际GDP 对应原油消耗量上行，但1990年代整体呈现回落

此外，AI行业发展对用电量的需求结构性提升，亦对电力基础设施提出了更高的投资要求。互联网数据中心的能耗强度相对较低，而AI智算中心因大规模GPU集群的运行，需消耗大量电力资源——EIA研究显示，AI算力规模每提升一倍，电力需求将同步增长。与此同时，AI的广泛应用还反向推动电力基础设施升级，预计至2030年，从电力系统优化、绿电消纳到数据中心绿电需求的相关市场增长空间将达19000亿元。对原材料的需求层面，根据IEA估算，考虑全球能源转型对电网的需求，2030年全球电网建设对铜/铝的需求占2020年全球总消费量的比例或从20%/14%提升至24.7%/17%。

▪AI是驱动电力内生需求增长的核心因素，改变了欧美过去电力弱需求的现状。海外发达区域电力需求此前增长缓慢。数据中心电力高增、再工业化、以及终端电气化提升等带动下，电力需求有望明显回升。美国用电量增速从2023-2023年的年化0.5%的增速提升至2023-25E年的2.3%。

▪随着新能源在电力系统中的渗透率提升，其间歇性、波动性与季节性等特征使系统需解决瞬时安全、短时平衡与长时充裕问题。国家电网公司亦表示，“十五五”期间固定资产投资预计达到4万亿元，较“十四五”投资增长40%，扩大有效投资带动新型电力系统产业链供应链高质量发展。