中国人工智能产业链图谱

DeepSeek以其低成本、高性能全面影响AI产业链。AI产业链大致可分为基础层（算力、数据、技术等）、模型层（通用/行业大模型、开发平台）和应用层（通用/垂域应用、Agent等）。尽管创始人梁文锋称DeepSeek技术突破只是“美国每天发生的大量创新里非常普通的一个”，但其低成本、高性能，以及为小模型带来强大推理能力的蒸馏方式，仍对A I产业链产生了冲击：

算力：DeepSeek的爆火使得“杰文斯悖论”这一经济学名词受到关注，它是指“燃料效率的提高往往会增加燃料使用”。如果将该理论拓展到算力领域，模型对算力应用效率的提升反而会带来算力需求的增长。实际上，“杰文斯悖论”反映了简单的经济学原理——当需求价格弹性系数大于1，价格下降则会带来销售收入增加。因此，DeepSeek影响下算力需求是否增加的关键在于算力的价格弹性，而这又受到算力用途的影响（一般来说，商品用途多，需求弹性就越大）。

算力作为新一轮科技革命的底层基础，将会应用于千行百业，DeepSeek-R1使小模型能通过蒸馏具备较强逻辑推理能力，更进一步加速了下游应用的产生，则算力的价格弹性更可能大于1，符合“杰文斯悖论”，从而持续保持旺盛的需求。此外，梁文锋在访谈中提到高端芯片禁运或将成为卡点，同样反应了算力芯片自主可控的重要性。