人工智能上游产业链收益

AI产业链中游聚焦于核心技术的开发与落地应用所需的系统集成。智能设备制造是中游的重要环节， 涵盖从芯片到终端的垂直整合。例如，自动驾驶设备需集成高精度激光雷达与边缘计算单元，嵌入式系统则依赖ROS 2等实时操作系统实现微秒级任务调度。低功耗设计进一步拓展了物联网设备的应用场景，待机功耗可低于1mW。

数字安全与信息安全贯穿中游技术落地的全过程。数据层通过同态加密技术实现密文计算，确保金融交易等敏感数据的安全性；模型层采用对抗训练增强鲁棒性，抵御FGSM等攻击手段；系统层则通过零信任架构（ZTA）动态验证权限，防范越权访问。合规性方面，GDPR/CCPA等法规要求数据生命周期管理工具自动生成审计报告，而模型可解释性工具帮助金融机构满足监管透明化需求。

大模型中枢的构建是中游的技术高地。千亿参数模型的训练依赖分布式并行技术大幅度提升万卡集群利用率，同时显存优化技术大幅度压缩参数模型的显存占用。模型服务化（MaaS）通过API接口（如OpenAI GPT-

4）按需提供AI能力，轻量化部署工具压缩模型精度，提升推理速度。行业定制模型整合领域知识， 缩短工业设备故障诊断响应时间。