2021~2026年各类AI 芯片市占率

推理侧ASIC具备独特的优势。首先，性能优势层面，ASIC芯片针对特定的人工智能任务进行了定制化设计，能够实现高度并行计算，ASIC芯片的架构和设计使其在执行特定任务时，能够以较低的功耗提供较高的性能。对于大规模的AI数据中心和边缘计算设备来说，降低功耗不仅意味着运营成本的降低，还能提高设备的稳定性和可靠性，使其更适合长时间、大规模的推理任务。

其次，成本效益层面，虽然ASIC芯片的初始设计和开发成本较高，但随着生产规模的扩大，单位成本会逐渐降低。当市场对ASIC芯片的需求增加，大规模生产使得芯片的制造成本、封装测试成本等大幅下降，从而在成本上更具竞争力，ASIC芯片在推理任务中的能效比高，能够以较低的能耗完成相同的计算任务，降低了电力成本。此外，其稳定性高，减少了因硬件故障导致的维护成本和停机时间，进一步提高了整体的成本效益。

再者，技术发展方面，随着人工智能算法的不断发展和成熟，一些常用的算法和模型可以被固化到ASIC芯片的硬件电路中，实现了算法与硬件的深度融合。这种优化方式能够进一步提高芯片的性能和效率，使其在特定的推理任务中表现更加出色，从而促进了ASIC芯片的应用和占比提升，不断创新的硬件架构设计使得ASIC芯片能够更好地适应不同类型的AI推理任务。

最后，在市场竞争层面，英伟达目前一家独大，产业议价权过高，CSP原厂均在大力研发和采用自己的产品，进而削弱英伟达的行业地位。

英伟达1993年由黄仁勋等三人创办，1995年发布第一个主流多功能芯片NV1，1999年推出行业首个显示图形处理单元GeForce 256，开启GPU时代。此后，英伟达凭借技术优势在游戏显卡领域不断发展，成为行业领导者。2016年英伟达转型人工智能计算公司，其GPU及相关产品为AI发展提供强