先进制造产业链图谱

行业AI解决方案：人工智能技术与垂直行业的深度融合将促进实现产业升级。在金融领域，AI技术广泛应用于风控、投顾、投研等场景；在医疗领域，AI辅助诊断、药物研发等应用逐步落地；在工业领域，AI质检、工艺优化等应用提升制造业的智能化水平。展望2026年，随着大模型技术更为成熟，AI在各行业的应用深度和广度有望进一步扩展。

“十五五”时期我国将建设现代化产业体系。政策不仅关注制造业的智能化、绿色化转型，更强调“维持制造业比重基本稳定”的战略目标。

先进制造业不仅包括新技术催生的新产业新业态新模式，也包括利用高端适用技术、工艺、流程、材料、管理等改造提升后的传统产业。从产业链看，先进制造的上游环节集中于原材料和零部件等关键输入物，构成了整个产业的物质和技术基础。中游环节则专注于高端装备的研发与制造，是产业链技术创新和附加值提升的核心。下游环节则主要是应用领域，包括但不限于航空航天、汽车制造、电子信息、生物医药等多个应用领域。

智能化方面，数据要素的广泛应用提高了要素配置效率，促进提升制造业产业链的柔性与韧性，使得生产更加合理化，构建智能化的生产体系。根据工信部副部长单忠德介绍，“力争到2027年，实现规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率达到90%以上，关键工序数控化率达到75%以上。”