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中国智能算力供给规模及预测(EFIops,FP16)

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中国智能算力供给规模及预测(EFIops,FP16)
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© 2026 万闻数据
数据来源:万联证券研究所,科智咨询《2024-2025年中国智算中心市场发展研究报告》
最近更新: 2026-01-16
补充说明:1、E表示预测数据;2、*表示估计数据;

数据描述

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,也是“十五五”期间重点发展的方向之一。“十五五”规划建议明确提出“深入实施数字中国建设”,推动数字经济与实体经济深度融合。作为“十五五”开局之年,通过“全面实施‘人工智能+’行动,以人工智能引领科研范式变革。”将带来新的投资机遇。

数据基础设施:由高质量数据集、数据标注与合成平台、数据存储设备等构成,同时涵盖数据合规管理、权限分级等数据治理相关设施,为AI模型训练提供合规、充足的数据原料。数据基础设施对于提升数据供给质量,推动人工智能创新发展具有重要支撑作用。2026年1月6日,工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》明确,加强数据标注、训练、使用、安全等方面关键技术攻关,加快推动标注算法优化、标注工具与标注模型研发。随着工业智算基地、工业数据训练基地的建设工作推进,数据治理相关设施市场发展空间广阔。

算力基础设施与算电协同:算力是数字经济的核心生产力,我国正加快构建全国一体化算力体系。值得注意的是,算力设施与能源资源的协同发展正成为新趋势。华为提出“算电协同”将成为数据中心建设的新模式,“算优化电,电支撑算”的模式下,通过计算资源与电力资源的统筹调配,实现资源的优化配置和高效利用。这一趋势将推动绿色算力技术的发展,带来相关投资机会。