
在智能化階段,企業越來越多地將大數據、人工智能、雲計算及其他先進技術整合,以建立能自我優化的決策框架。由此可實現實時營運感知、智能分析及決策自動執行,從而顯著提高管理效率、執行準確性及業務響應能力。
在推動數字化過程中,企業普遍面臨業務流程複雜、系統協調性不足、數據定義不統一、數字化成效難以量化等挑戰。此外,部分數字化舉措存在對業務場景理解不足、擬實施解決方案與實際業務運作匹配度有限等問題。具備深刻業務洞察能力、能夠將數字技術有效融入企業運營場景的服務提供商,更有可能支持數字化的持續落地並創造實質性商業價值。
由於對以數據驅動的決策、智能製造及企業信息技術現代化的需求日益增長,全球企業數字化投資規模由2020年的人民幣5.18萬億元增至2024年的人民幣7.48萬億元,複合年增長率為9.6%。隨著對數字基礎設施及智能系統的持續投資,預計到2029年全球企業數字化投資規模將達到人民幣11.16萬億元,展現持續的長期增長軌跡。
由於產業升級、數字基礎設施持續完善以及對提高競爭力的需求日益增加,中國企業數字化投資規模已持續擴大,由2020年的人民幣6,714.7億元增至2024年的人民幣9,122.9億元,複合年增長率為8.0%。隨著企業數字化的持續,預期更廣泛的人工智能技術部署及加