“GEO概念”产业链图谱

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）正成为AI时代品牌获取流量的核心路径。其目标是让用户在使用AI工具提问时，让AI优先引用品牌内容生成答案，实现“无需点击即获客”的高效转化，是AI营销、AI搜索的优化方向。该技术底层是通过优化内容结构、增强语义关联与增加权威信号等，聚焦于生成式AI环境下的内容整合与结构化数据应用。结合对用户数据的学习，GEO可以进一步提升营销精准度，或实现对传统SEO市场的不断替代。

GEO概念催化的主要原因在于Agent技术不断成熟，不同场景中都已出现AI赋能实际业务的案例，其中与电商、导购相关的场景落地加速。多家GEO概念公司已在实际业务中利用到AI营销技术：利欧股份推出的AIGC生态平台“LEO AIAD”与营销领域大模型“利欧归一”，并主导制定了AI营销相关的国家标准《互联网广告基于生成式人工智能的创意素材元数据管理指南》；蓝色光标的Blue AI产品涵盖了智能营销的全链条，包括数据分析、创意产出和精准投放等功能，实现营销行业内的深度融合。

因此，GEO概念相关产业链也受到了金融市场的关注。本文从模型的角度出发，给出“GEO概念”产业链图谱结果，并提供概念股相关标的结果。国金金融工程团队将大语言模型应用到产业链梳理任务上来，设计出专门生成产业链图谱并提供相关股票池的“产业链Agent”工具。它利用大语言模型突出的生成能力与分析能力，同时基于RAG方法在海量新闻、研报等文本构成的本地知识库中自动检索相关信息，基于大模型的理解与推理能力从中挖掘产业链信息，并确保最终结果的合理性、时效性与专业性。