中国存储市场规模及同比增速

企业级SSD爆发成本轮NAND需求增长的核心驱动力。本轮NAND需求增长由企业级SSD驱动，涉及训练、推理、以及基础存储各环节。AI训练阶段，训练大模型需要超大规模的数据集，GPU在高速运算时，依赖eSSD（企业级SSD）来做数据加载和检查点保存，此阶段通常采用1TB到16T B TLC或(p)SLC SSD。在推理阶段，一个查询（Query+ Prompt）会被送到RAG向量数据库检索相关信息，再结合模型参数存储的数据，生成最终答案。由于推理需低延迟（毫秒级响应），eSSD的随机读写性能（IOPS）远高于HDD，可满足“查询+提示+相关信息”的实时调用需求；同时RAG向量数据库需高频检索向量数据，eSSD带宽优势可提升推理效率，因而此阶段SSD用量显著提升，通常采用容量32TB以上的TLC或QLC NAND。数据存储与处理阶段，原始数据需经过存储、清洗、ETL处理，生成干净的数据集再用于训练，该阶段要求存储具备稳定、低延迟启动特性，eSSD可靠性优于HDD，因而也被用于基础存储需求。

据Yole数据，从2024到2030年，NAND位元需求的年均复合增长率（CAGR）预计为21%。从下游应用来看，PC市场年均复合增速约15%，其中AI带来的额外需求不到10%；手机市场年均复合增速不到15%，其中AI带来的额外需求约10%；其他应用包