2022-2028E中国AI医疗市场规模及增速

DeepSeek等开源大模型的推动下，大幅降低了文本处理和语言理解的技术门槛，使得AI技术更加普惠。这种“AI民主化”带来了多个关键变化，各级医疗机构和临床用户开始更积极地拥抱AI技术，同时临床用户对医疗AI的发展也有了更长远的预期；此外，也加速了医疗文本大模型的轻量化、本地化部署，降低了AI在医疗场景中的落地门槛。（2）提升诊疗质量和医疗效率：DeepSeek通过深度学习和大数据分析，能够更精准地进行疾病诊断和治疗方案制定，从而提高医疗服务质量。在医疗影像领域，DeepSeek的多模态系统已实现对CT、MRI等复杂影像的亚毫米级识别，显著提升了早期肺癌检出率。在病理诊断方面，其全切片数字病理分析平台大幅缩短了骨髓涂片分析时间，提高了诊断一致性。

政策端：支持性文件频发，推动医疗智能化升级。近年来，我国为树立医院对前沿技术的正确认知并引导相关产业快速发展，开始围绕AI出台相关政策，从宏观层面推动AI技术在医疗领域的应用，旨在提高医疗服务效率和质量，最终实现医疗行业的智能化升级。这些政策的实施，不仅促进了AI技术在医疗领域的广泛应用，还为医疗行业的未来发展指明了方向，推动了医疗服务质量的提升和医疗资源的优化配置。

国内AI医疗市场规模有望在2028年达1598亿元。近年来，中国AI医疗市场规模持续增长，2023年达到973亿元，预计2028年将达1598亿元，2022—2028年间年复合增长率为10.5%。这一增长得益于人口老龄化和医护短缺的大环境，AI技术能够缓解医疗资源供需矛盾，提高医疗体系效率，减轻医务人员负担。AI在药物及疫苗研发、医学影像、智能医院、医疗机器人、基因组学等领域的应用前景广阔，推动了医疗流程优化和智慧医院建设。

AI医学影像：落地最早，应用最为广泛。作为AI医疗成熟度最高的领域，AI医学影像已形成覆盖CT、MRI、X光等多模态影像的完整应用生态，并渗透至检查流程优化、单病种临床决策及医学教育。2025年中国AI医学影像市场规模将达61.7亿元，预计2030