全球人形机器人市场快速增长

应用创新提供肥沃土壤，国内企业大有可为。DeepSeek低成本、高性能和开源等特性 有望推动AI大模型加速升级迭代，加速AI商业化应用的步伐。展望未来，首先是云服务

商将受益于开源模型带来的算力和云服务需求增长，之后消费电子、人形机器人、AI医疗、AI娱乐等领域将受益于AI应用的大规模商业化落地。其次，中期维度随着AI大规

里云等云厂商都已官宣接入DeepSeek。作为算力基础设施的提供者，这些云服务商有望从开源模型带来的算力和云服务需求增长中获益。根据iMediaResearch的数据显示，

消费电子、人形机器人：未来人工智能有望渗透到各行各业，涵盖人形机器人、消费电子等众多端侧场景，具备较大的成长空间。以人形机器人为例，随着多模态大模型的快速发展，为人形机器人提供了更强的环境理解、任务规划和自然交互能力，使其在复杂

场景下的应用潜力大幅提升。根据中商产业研究院援引MarketsandMarkets的数据、24-28年全球人形机器人市场规模CAGR增速为50%。此外，以MicroLED+光波导的光 显方案为代表的AR眼镜，有望成为Al大模型的极佳载体，根据财联社援引Wellsenn预测，2025年全球A/智能眼镜出货量有望达400万副，到2030年出货量将增长至8000万副。详见《策略对话行业：AI浪潮下布局什么方向？-20250212》。

结合，这无疑将推动AI在办公、教育、医疗等众多领域的广泛应用。这些经过蒸馏处理的轻量化模型，能够轻松部署于端侧设备，从而提升用户体验和工作效率。此外，这还使得实时本地化处理成为现实，如车载语音助手、工业质检设备等场景的应用，而端侧部署的优势在于减少云端数据传输，直接契合医疗、金融等对数据隐私要求极高的场景需求

升了资源使用效率，降低了成本，但成本的下降反而刺激了需求的增长，导致算力资源的消耗速度不降反升。因此，AI应用的广泛繁荣将进一步推动对算力的更大需求。根据

Trendforce，2025、26年全球AI服务器出货量将达189.5、236.9万台，仍将保持高速

增长。目前我国在AI算力芯片等领域还有明显短板，根据前瞻经济研究院、JonPeddie Research，全球GPU芯片基本被英特尔、英伟达和AMD垄断，未来我国需抓住AI产