除部署规模外，AI 网络的内在优化亦推动交换机增量需求

2）零丢包与低延迟。传统以太网本质上是一种允许丢包的网络技术，上层的TCP/IP协议可以通过重传机制保证数据的最终可靠性。但在AI训练集群中，海量GPU通过集合通信频繁同步梯度与参数。一旦发生网络丢包，不仅会触发重传增加延迟，更可能破坏全局通信的同步性，导致所有计算单元等待，产生严重的“长尾延迟”，甚至迫使训练任务回退到之前的检查点，极大降低训练效率。

当前，零丢包与低延迟网络主要通过InfiniBand和基于RoCEv2的以太网两条技术路径实现。Infiniband具备原生的无损网络特性，加之深度绑定英伟达硬件，使得其在AI训练集群构建的早期成为建设“AI Factory”的最优解。以太网方面，RoCEv2是当前主流，而新兴的UEC(Ultra Ethernet Consortium)协议栈旨在提供更优的解决方案。