全球矿山智能化竞争格局对比：端到端闭环企业具备结构性优势

我们认为，矿山场景封闭、工况复杂，生产要素高度耦合，使得数据相对算法更具稀缺性。博雷顿掌握采装、运输、制动及能量调度的全链路运行数据，模型训练依托真实工况样本持续优化。随着海外项目落地建设，这些数据在不同矿种与气候条件下形成交叉沉淀，构建出行业内较为完整的自有数据体系。

在全球矿山智能化行业中，只有少数企业能够同时掌握设备控制、能源系统与运行数据三类核心资源。多数竞争对手仍依赖外部算法或分散供应商体系，缺乏端到端数据闭环，导致模型迭代成本高、响应速度慢。博雷顿的体系在结构上具备更高的一致性与可控性。

从投资角度看，数据闭环将成为矿山自动化价值的主要区分点。拥有自有数据链的企业，能在算法效率、运维模型与客户黏性方面形成持续优势。我们预计公司将从以下方面推进可持续现金流业务：