
体系与供应链协同领域具备先发优势。基于墨卡托商品数据库、IPNP工业履约神经系统与K2智能决策引擎,公司已形成以结构化商品数据、智能寻源与自动决策为核心的AI供应链能力集群。
大模型驱动供应链决策智能化将强化客户粘性与迁移壁垒。随着LLM技术快速成熟,公司正在将AI深度嵌入太璞系统,实现从“人驱动流程”向“模型驱动决策”的转变。AI在需求预测、自动匹配供应商、智能定价、库存优化、询报价自动化等领域将显著提升采购效率,使工业企业交易链路从“人工对接”迈向“自动运行”。在该模式下,一旦工业客户完成系统对接,其运营决策将依赖京东工业的智能供应链能力,进一步强化平台粘性,构筑模型级竞争壁垒。
伴随式出海战略实现本地化运营与跨境协同闭环。公司顺应中国制造业国际化步伐,已伴随重点客户进入越南、印尼、泰国、匈牙利与巴西等地,形成“本地化运营+跨境协同”的出海业务体系。目前已服务汽车制造、电子电气、汽车零部件、冶金化工等领域超百家中资企业,覆盖海外基建、生产线建设、设备安装与备件保供等多场景。
标准化、透明化、本地化三位一体解决跨境采购核心痛点。新兴市场普遍存在供应链体系薄弱、商品可得性低、价格不透明等痛点,同时跨境采购涉及语种、币种、税率、认证与合规差异,采购复杂度显著高于国内