
随着支持深度学习和数据分析等AI应用的高性能计算需求不断增长,同时人工智能芯片领域国产替代进程的不断加速。以海光信息、天数智芯、壁仞科技、摩尔线程等为代表的通用型计算架构(GPU)芯片设计企业,和以华为海思、寒武纪、昆仑芯、燧原科技等为代表的专用型计算架构(ASIC/DSA)芯片设计企业,百花齐放,不断实现架构创新和自研芯片迭代升级,满足中国AI产业的芯片需求,发展势头迅猛。据弗若斯特沙利文预测,中国AI智算GPU的市场规模从2020年的142.86亿元迅速增至2024年的996.72亿元。未来,随着AI不断发展,对算力的需求预计将呈现指数级增长,到2029年中国AI智算GPU市场规模将达10,333.40亿元,2025E-2029E的CAGR为56.7%。
RISC-V是一种开放指令集架构,由加州大学柏克莱分校最早发展而出,以精简指令集(RISC)为基础,其最大特色是完全开放、免授权费、可定制化设计。不同于x86由Intel/AMD垄断、ARM需收取高额授权费,RISC-V让任何企业或研究机构都能自行设计CPU核心,加上可依应用增减指令集,具高度弹性的架构与生态系。
近年来RISC-V生态圈吸引力上升,主因AI、IoT与边缘运算需求剧增,企业希望拥有自主可控、可弹性定制化、成本更低的处理器设计架构。尤其对于我国市场来说,在地缘政治与供应链安全压力下,更成为推动RISC-V发展的主要力量,使其从微控制器逐步迈向服务器、汽车与高效能运算领域。若与两大主流架构相较,x86仍具强大生态与成熟软件支持,但其封闭性与功耗限制,让市场积极寻求替代的方案;另一方面,ARM近年在数据中心崛起(如AWS Graviton、NVIDIA Grace)但授权费模式让多数开发者倾向尝试RISC-V。
2025年7月于上海举办的第五届RISC-V中国峰会上,阿里巴巴达摩院玄铁团队发表了以RISC-V为核心的高效能应用底座新进展;而北京开源芯片研究院则宣布,自主研发第三代“香山”RISC-V处理器“昆明湖”,已完成16核心原型验证。这两项发展被视为中国推进RISC-V本土化,并摆脱外部技术依赖的重要代表作。除了开芯院与玄铁外,阿里巴巴旗下平头哥、芯来科技、中科院计算所等机构也正分别在物联网、AI运算、高效能处理器等领域推动RISC-V架构深化,逐步形成涵盖IP、软件工具链、应用支持的本土生态系。RISC-V正逐渐成为x86、ARM之外的新兴第三势力,同时其在AI时代的潜力也正在被验证。
据2025 RISC-V峰会介绍,预计到2030年RISC-V SoC出货量将达到1618.1亿颗,营收将达到927亿美元。预计2030年,用于AI加速器的RISC-V SoC出货量将达到41亿颗,营收将达到422亿美元。目前,阿里巴巴达摩院旗下的玄铁RISC-VCPU在国内RISC-VIP