
文心大模型ERNIE涵盖NLP、视觉、跨模态、生物计算和行业模型五大领域,为国内AI大模型的早期实践者。2019年3月,百度基于早期的神经网络语义匹配技术,发布预训练模型文心ERNIE1.0,其在语言推断、语义相似度、命名实体识别、情感分析和问答匹配等NLP中文任务上超越BERT;同年7月,百度发布文心ERNIE2.0,在16项中英文任务上超越BERT和XLNet。目前,文心大模型包含NLP大模型、CV大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型,截至2024年2月,文心大模型已形成“模型层+工具与平台层+产品与社区层”的整体布局,整体日调用量超过5000万次。
百度自身优势赋能+企业合作双轮驱动模型端商业化进程。我们认为,百度早期搜索业务为AI布局提供基底,其AI架构具备一定的垂直一体式布局,并有多家合作伙伴接入文心生态,对比国内其他大模型虽具备先发优势,但面对来势汹汹的后起之秀豆包,能否脱颖而出仍需观察。
安卓系统已经在全球范围内拥有超过30亿活跃设备,这一庞大的用户基础为谷歌带来了无与伦比的数据资源和市场影响力。安卓生态的开放性和灵活性,使得谷歌能广泛覆盖从入门级到高端旗舰的各种设备。谷歌将其“GMS”(GoogleMobileServicesStack,谷歌移动服务堆栈)捆绑到Android OEM协议中,这使得Play store、Chrome、谷歌地图、谷歌搜索和其他服务在Android设备上占据近100%的份额,为AI技术的普及和商业化提供了天然的优势。