AI 产业链
数据描述
11 GPT-4-Turbo-2024-04-09 OpenAI 67.48 80.78 74.85 46.82 API
12 Hunyuan-Turbo 腾讯 67.35 81.47 76.84 43.74 API
13 360gpt2-pro 360 67.19 82.95 74.94 43.68 API
14 Step-2-16k 阶跃星辰 67.02 80.52 76.65 43.91 API
15 DeepSeek-V2.5 深度求索 66.87 81.69 75.42 43.5 API
16 Doubao-pro-0828 字节跳动 66.43 79.98 75.1 44.22 API
17 Baichuan4 百川智能 66.28 81.81 75.94 41.1 API
18 山海大模型4.0 云知声 66.26 80.05 75.38 43.34 API
19 TeleChat2-Large TeleAI 66.23 78.85 75.54 44.28 API
20 Llama-3.1-405B-Instruct Meta 65.84 80.54 71.53 45.46 API
资料来源：SuperCLUE排行榜，国联证券研究所，注：TeleAI为中国电信人工智能研究院
2.1.2AI技术迭代升级，云边端市场规模持续扩容
大模型技术迭代升级，AI市场规模持续扩容。AI产业链可分为基础层、技术层、应用层。基础层中分为数据、算法、算力及异构智能计算服务器。技术层分为通用大模型、行业大模型，如计算机视觉与模式识别、自然语言处理、类脑算法、语音技术及人机交互。应用层为AI模型对于具体行业的落地，可涉及制造业、交通运输行业、医疗业、金融业、文娱业及基础研究等。据中商产业研究院数据，2020年-2024年，中国人工智能产业市场规模从1617亿元有望增长至3566亿元，CAGR达21.86%。随着整个AI产业链技术的迭代升级及产业落地速度加快，AI市场规模持续扩容，有望迎来行业加速扩容期。
图表9：AI产业链图表10：中国人工智能产业市场规模（亿元）&yoy（%）
资料来源：中关村产业研究院，国联证券研究所资料来源：中商产业研究院数据，国联证券研究所
边缘计算市场增速明显，市场潜力广阔。边缘计算通过在网络边缘部署数据处理功能，靠近数据源，有效降低了响应时间并提升了数据处理的即时性。随着数据流量激增，边缘计算凭借低延迟、高带宽的特性，有望为物联网、自动驾驶、智能制造等领域提供实时和高效的数据处理。边缘计算产品结构分为基础设施（边缘硬件）、系统软件（边缘软件平台）和应用与服务（集成与开发服务、网络与通信服务）三大类。市场结构上，其中硬件市场占比达71.22%，软件和服务市场占比达28.78%。据沙利文、中商产业研究院数据，2018-2023年，边缘计算市场规模从177亿元增长至975.8亿元，CAGR达32.19%。边缘计算市场增速明显，市场潜力广阔。