
◼通用性是人形机器人商用化的关键:人形机器人往往需要高度专业化的用户操作,且只能在特定场景下工作,这种局限性使得人形机器人难以适应多变的现实世界,从而限制了其商业化的可能性。大模型通过深度学习和强化学习,能够理解和执行复杂的任务,不仅能够处理文本、图像、音频、视频等多模态信息,还具有理解语法程序和理解现实世界物理规律的能力,这种强大的“类人”泛化能力,使得人形机器人能够在多种场景中执行任务,极大地提高了其通用性。
◼AI加速人形机器人产业化进程:人形机器人诞生于1973年,多模态大模型技术的出现加速了人形机器人的产业发展,特斯拉、波士顿动力、小米、优必选、OpenAI、华为等商业巨头纷纷布局,推动人形机器人进入小批量应用阶段。目前特斯拉人形机器人Optimus通过神经网络控制其电动肢体,无需远程操控即可在崎岖地形上行走,展现了其卓越的平衡能力和地形适应能力。特斯拉预计将在2026年开始大规模生产Optimus,并计划在2027年前交付给外部客户。目前Optimus已经在特斯拉工厂中承担了一些简单任务,如电池分类等。
◼市场空间广阔:据StraitsResearch预测,全球人形机器人市场规模将从2024年的22.5亿美元增至2032年的237.3亿美元,CAGR达34.2%