
海外巨头对于工业AI应用充满信心,并持续投入。2024年汉诺威工博会上西门子展示了全球首款用于工业环境的生成式AI“Industrial Co-pilot”,工程师仅需输入自然语言便可生成复杂的自动化代码,大大降低编程门槛,缩短开发时间。同时,西门子正在开发训练“工业时序数据基础模型”,基于来自制造、楼宇、交通等领域的330亿高质量时序数据,实现趋势预测、异常检测等多种应用。大量AI和场景的结合已经出现在了西门子的成都数字化工厂,至今已实施了近100个AI项目,实现工厂制造成本连续5年下降,制程质量高达99.999%。其工业软件在汽车行业应用广泛,世界前10的整车企业中,有9家使用西门子工业软件。
西门子两年前推出的开放式数字商业平台“西门子Xcelerator”,是与生态伙伴共同发掘工业场景、打通工业数据,加速工业AI通用化、规模化进程的“共享平台”。此外,西门子还和微软展开合作,将西门子的产品生命周期管理软件Teamcenter与微软的协作平台Teams、Azure OpenAI的语言模型及其他Azure人工智能功能集成,共同推动AI在工业领域的应用。
Autodesk也实现了其生成式设计功能升级。Fusion 360内置的ProjectDreamcatcher提供创成式设计,包含制造感知技术、并行工程支持、开发过程自动化、集中数据、增材制造等多项功能,可基于工程师设定的约束条件要求,通过拓扑优化、人工智能和机器学习算法的组合,生成多个优化且可编辑的设计结果,并为每一结果估算制造成本。另外,Autodesk计划研发基于一系列公共服务的云“平台”,基于Forma(AEC板块)、Fusion(制造板块)、Flow(媒体和娱乐板块)三大云平台沉淀的数据进行模型训练,并通过多模态的输入(自然语言+草图+规则约束)实现模型生成。