外骨骼机器人产业链结构

此外，AI技术对外骨骼领域的帮助十分明显。果壳对始祖鸟MoGo产品的分析报道认为，AI和运动结合的一大应用就是运动监测，市面上运动模仿网络、肌肉协调网络等各种“人类模型”都在让算法变得越来越聪明，目前AI能做到适应性（从用户选择既定的运动模式，到运动监测因人而异）和预测性（设备在一个“恰到好处”的时间点提供助力）。我们认为，未来这一领域还可能和脑机接口技术相结合，从而提供更好的用户意图感知能力。

产业链方面，外骨骼机器人在上游（传感、控制、电池）等环节和人形机器人有所重叠，在中游有专门制作外骨骼设备的企业和传统机器人企业组成，在下游更针对医疗康复、军用、工业制造和消费市场等领域结合。

我们认为，外骨骼在我国发展具有较好基础：既能提供劳动力保障（为工人提供助力和减轻劳动损伤）和就业促进（不和工人争夺岗位），又能满足我国特定的老龄化和消费升级等市场需求。因此，在中国外骨骼机器人产业有望和人形机器人产业同步快速发展。

高阶自动驾驶渗透率持续提升。根据Canalys发布的《中国市场下一代智能座舱发展路径辨析》，2025年L3市场渗透率有望达到4.6%。整体L2+渗透率将上升到9.3%，较2023年同比增长75%。