
息、寒武纪等。当前,国内AI芯片产品发展势头良好,产品性能已可对标英伟达主流产品。据IDC统计,2024年上半年,中国加速芯片的出货量超过90万张。从技术角度来看,GPU卡占据80%的市场份额;从品牌角度来看,中国本土AI芯片品牌的出货量已接近20万张,约占整个市场份额的20%,未来仍有近四倍的国产替代空间。未来算力需求将逐渐由训练端向推理端倾斜。据IDC统计,2024年上半年,我国用于推理的人工智能芯片占比为61%。
华为昇腾910B已可对标英伟达竞品,昇腾AI原生生态持续完善。华为的自研AI芯片昇腾910B采用了先进的达芬奇架构,性能已基本可对标英伟达A100。华为表示,910B在训练大型语言模型时表现出色,其效率可达到英伟达A100的80%,而在某些特定测试中,其性能甚至超越了A100达20%。910B已可实现万卡规模量级集群。根据科大讯飞公告,2023年10月,科大讯飞与华为联合发布我国首个全国产支持万亿参数大模型训练的万卡国产算力平台“飞星一号”,基于该平台训练完成的“讯飞星火V3.5”于2024年1月30日正式发布,“飞星一号”即采用了华为昇腾910B。华为的下一代AI芯片昇腾910C,目前仍处于内部测试阶段,性能或迎来又一次飞跃。此外,昇腾AI原生生态持续完善。根据华为计算公众号信息,截至2024年9月,昇腾已经累计培养3万+原生贡献者,20+伙伴及客户原生打造100+核心大算子、孵化了40+原生大模型,以及50+大模型应用,昇腾生态已经走向原生驱动。