机器视觉产业链

机器视觉产业链主要包括上游的机器视觉系统硬件和软件算法；中游的设备商和系统集成商，主要负责软件的二次开发和设备制造；下游应用场景和行业广泛。

1）上游部分主要由硬件和软件算法组成，涵盖了图像摄取装置（例如CMOS、CCD）、光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡等核心组件，以及机器视觉软件算法的供应商。这些组件的质量和性能对于机器视觉系统的整体性能和稳定性具有至关重要的作用，为机器视觉系统提供了不可或缺的基础硬件和软件支持。

2）中游部分为设备制造商和系统集成商，他们负责将上游的部件整合为完整的机器视觉系统，并进行软件的二次开发和设备制造。这些系统具备多功能、模块化、高可靠性等特点，并且可以灵活配置和控制，适用于智能制造、智能安防、智能交通等多个领域。中游厂商以智能装备以及机器视觉的感知能力和分析决策能力为核心，在视觉系统的基础上融入了智能化功能。

3）下游部分则是终端应用企业，他们将机器视觉系统应用于各个行业和场景，例如质量检测、产品识别、自动化控制等。下游应用行业的发展状况直接决定了机器视觉装备及服务的市场需求量。目前，下游应用领域以电子制造为主，其次是锂电、光伏、半导体、汽车等领域。下游产业丰富多样，集成服务更加具有针对性，面向应用市场的发展才能更加蓬勃。

全球机器视觉行业进入快速发展期，有较为完整的产业链，高端市场中主要被美国、德国及日本品牌占领，主要包括美国的康耐视、德国的巴斯勒、日本的基恩士和欧姆龙。这些国际巨头在机器视觉领域有着丰富的技术积累、良好的客户口碑及坚实的客户基础。2023年财年，康耐视和基恩士两者的全球市场份额占比超50%。