
•模型复杂度与存储需求增长,本地数据迁移到云端趋势持续,传统工作负载需求亦有所提升:随着AI模型复杂,预训练数据集规模持续扩大,从几十到几百TB、未来可达PB级别,变动将对数据存储技术提出更高的要求。同时企业对数据策略和数据资产的关注度提高,促使企业将本地数据迁移至云端进行AI模型训练与应用开发。
•“10月份,超过30%的客户使用Snowflake处理非结构化数据,非结构化数据的消费量同比增长17倍...增量消耗发生,我们已经看到对AI的兴趣也推动了对数据策略的兴趣,从而对消费产生连锁反应。”
•“25FYQ3我们的前10大客户中有9个都季度环比增长,数据迁移(将本地数据迁移到Snowflake上)推动了第三季度的增长。我们最快增长的两个客户是遗留数据迁移,同时我们也看到现有客户中新的工作负载扩展。”
•“9月份的增长超出了预期,3周的消费增长速度超过了过去两年的任何其他时期。10月份的消费量继续增长。第三季度的预订执行表现强劲。剩余履约义务RPO同比增长23%,达到37亿美元,我们预计未来12个月将确认57%的收入。”