
机器视觉在医药医疗领域应用广泛,从制药研发、制药生产环节到医疗器械、医疗诊断环节均有所涉及。其主要的应用方式包含:识别、检测、分析、分拣等。机器视觉可以检测液体制剂的灌装液位、瓶体内杂质及封盖质量、尺寸不合格的胶囊、药品缺粒、医药产品的外包装打码效果以及外包装纸箱的满箱及数量检测等,亦可以通过使用医疗红外成像、在CT、X光机、B超中使用图像采集卡以及采用完整的机器视觉检测解决方案,最终完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输,使得图像资料得以有效管理和充分利用。
近年来,医药行业的整体产值及对于制药设备投入规模大幅提高。据国家统计局数据,2022年,中国化学药品原药产品产量为362.60万吨,同比增长17.50%。与此同时,对于药品检测设备的需求增长也为机器视觉在医药领域的应用带来了大幅度增长。
据GGII统计,2022年中国医药行业机器视觉市场规模为13.97亿元,同比增长34.84%。随着药监局对医药企业经营质量管理各项政策的出台,企业更加重视产品质量管理,机器视觉检测的需求也因此提高。此外,受益于行业内自动化升级改造的提速,机器视觉技术也更多地应用于自动分拣和包装等过程。机器视觉技术在医药行业在未来也会有更加广阔的市场空间,预计到2027年,其市