HBM全球市场份额（2023）

在AIGC算力架构中，高性能网络基础设施扮演着至关重要的角色。网络瓶颈可能导致GPU集群的利用率降低、大模型训练时间延长及训练成本增加。因此，为了满足AIGC计算的需求，尤其是在大规模GPU集群中，亟需大量高效的网络交换设备，以支持高速率、低时延、高吞吐量和高能效的数据传输。800G/1600G网络技术的发展，能够提供更高的数据传输速率和更低的传输时延，从而加速AIGC模型的训练与推理过程。