AIPC产业链图谱

AIPC芯片构建异构算力组合，为AIPC提供强大算力。AIPC的神经网络算力基于CPU、GPU和NPU的结合，构成了支持AI本地部署和端侧推理的异构计算基础设施。CPU负责通用计算任务，GPU擅长图形和并行计算，而NPU则是为神经网络工作负载特别优化的单元，正逐渐成为AIPC的标准配置。业界正在开发多样化的异构计算能力组合，其中一些芯片供应商已经推出了集成NPU的CPU，并部分集成了GPU以加快特定图形任务的处理。随着本地AI应用的增长，预计将出现更多独立NPU和专业处理单元的创新机会。此外，终端设备也有可能通过外接设备来增强其处理大型模型的能力。

AIPC芯片厂商积极迭代，以跨越40 TOPS算力门槛。NPU集成的异构算力架构赋予了PC以“AI Ready”的能力，其中AIPC的算力门槛达到40TOPS，为本地部署大型AI模型提供了理想基础。英特尔和AMD等X86芯片制造商通过技术创新推动其移动和桌面处理器算力显著提升，且有明确的未来发展蓝图；ARM架构以低功耗优势在苹果Mac电脑上取得显著市场份额增长；而高通的骁龙X Elite处理器以75TOPS算力推动AIPC算力标