
国内目前AI服务器市场仍以GPU卡为主。从技术特点和应用场景看,GPU拥有成千上万个并行处理核心,这使得它们能够同时处理大量数据,极大地加速了矩阵运算和大规模并行计算,这些是深度学习算法中的核心操作;其次,GPU的高吞吐量和低延迟特性,使得它们在处理图像、视频和语音等复杂数据时表现出色。此外,GPU的可编程性允许开发者针对特定的AI模型和算法进行优化,进一步提升性能。GPU芯片多用于图形图像处理、复杂的数学计算等场景,可较好支持高度并行的工作负载,常用于数据中心的模型训练,也可以用于边缘侧和端侧的推理工作负载。据IDC,2024上半年,中国加速芯片的市场规模超过90万张,其中,GPU卡占据80%市场份额,仍构成人工智能芯片的主流。
GPU行业呈现寡头垄断格局,英伟达占据全球市场近九成份额。目前GPU行业呈现出寡头垄断格局,据JonPeddieResearch(JPR)最新报告,2024年一季度英伟达在GPU领域市场份额达到88%,大幅领先竞争对手AMD和英特尔。作为全球GPU(图形处理单元)龙头企业,英伟达通过其深度学习和AI解决方案,为各种设备提供了高性能的数据中心、云服务、PC工作站、汽车自动驾驶车辆以及嵌入式系统的支持。