AIGC产业链全景图谱

结合人工智能的演进历程，AIGC的发展大致可分为三个阶段，即早期萌芽阶段(20世纪50年代至90年代中期)、沉淀积累阶段(20世纪90年代中期至21世纪10年代中期以及快速发展阶段(21世纪10年代中期至今)。

早期萌芽阶段：受制于当时的科技水平，AIGC仅限于小范围实验。1957年，莱杰伦·希勒和伦纳德·艾萨克森通过将计算机程序中的控制变量换成音符完成了历史上第一次由计算机创作的音乐作品弦乐四重奏《伊利亚克组曲(Illiac Suite)》。1966年，约瑟夫·魏岑鲍娒和肯尼迪·科尔比共同开发了世界第一款可人机对话的机器人“伊莉莎(Eliza)”,其通过关键字扫描和重组完成交互任务。80年代中期，IBM基于隐形马尔科夫链模型创造了语音控制打字机“坦戈拉(Tangora)”，能够处理约20000个单词。80年代末至90年代中，由于高昂的系统成本无法带来可观的商业变现，各国政府纷纷减少了在人工智能领域的投入，AIGC没有取得重大突破。

沉淀积累阶段：AIGC从实验性向实用性逐渐转变。2006年，深度学习算法取得重大突破，同时期图形处理器、张量处理器等算力设备性能不断提升，互联网使数据规模快速膨胀并为各类人工智能算法提供了海量训练数据，使人工智能发展取得了显著的进步。但是AIGC依然受制于算法瓶颈，无法较好地完成创造任务，应用仍然有限，效果有待提升。2007年，纽约大学人工智能研究院员罗斯·古德温装配的人工智能系统通过对公路旅行中的一切所见所闻进行记录和感知，撰写出小说《1 The Road》。作为世界第一部完全由人工智能创作的小说，其象征意义远大于实际意义，整体可读性不强，拼写错误、辞藻空洞、缺乏逻辑等缺点明显。2012年，微软公开展示了一个全自动同声传译系统，基于深层神经网络可以自动将英文演讲者的内容通过语音识别、语言翻译、语音合成等技术生成中文语音。

快速发展阶段，自2014年起，随着生成式对抗网络(GAN)为代表的深度学习算法的提出和迭代更新，AIGC迎来了新时代，生成内容百花齐放、效果逐渐逼真至人类难以分辨。2017年，微软人工智能少女“小冰”推出了世界首部100%完全由人工智能创作的诗集《阳光失了玻璃窗》。2018年，英伟达发布的styleGAN模型可以自动生成图片，目前已经升级到第四代模型styleGAN-XL，其生成的高分辨率图片人眼难以分辨真假。2019年，DeepMind发布了DVD- GAN模型用以生成连续视频，在草地、广场等明确场景下表现出色。2021年，OpenAI推出了DALL-E并于一年后推出了升级版本DALL-E-2，主要应用于文本与图像的交互生成内