全球AI在制造业2019年分领域市场份额

•自然语言处理(NLP)使用机器学习使计算机能够理解人类语言并与人类交流，应用场景广泛•工业AI受益于NLP技术进步，可以更好融入生产与管理1）监控、控制生产过程，进行生产规划2）感知能源使用量、员工工时、机器运转数量及效率3）作为生成式AI提供生产管理建议4）作为客户服务助理减少前台人力成本

•计算机视觉（Computer Vision）指让计算机和系统能够从图像、视频和其他视觉输入中获取有意义的信息，并根据该信息采取行动或提供建议•工业AI受益于CV技术进步，可以更好的执行工业场景任务1）认知工厂环境，在工厂中移动，与操作对象进行物理互动2）检测并识别产品缺陷，防止瑕疵品流入市场，提高良品率3）收集工厂信息，为ERP系统提供信息流，提高生产效率

计算机视觉赋予工业AI观察、检测能力硬件层面•硬件方面有望保持较高的市场规模。AI硬件由处理器（通常是GPU）、逻辑电路等组成，运行人工智能软件。人工智能需要独特的处理单元（如NPU等），增加对硬件的需求。且人工智能相关硬件价值量较高，工业AI需求增加有望带来AI硬件量价双升

•人工智能服务或将呈指数级增长。人工智能的高度变化的发展和部署正在为人工智能服务创造巨大的机遇。人工智能服务提供集成各种人工智能和认知解决方案和工具来提供服务。随着硬件算力逐渐满足应用层要求，相关软件适配将会成为满足工业定制化要求的刚需