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中国算力规模结构,单位:EFLOPS

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中国算力规模结构,单位:EFLOPS
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© 2026 万闻数据
数据来源:中国通信院,毕马威分析
最近更新: 2024-09-12
补充说明:1、E表示预测数据;2、*表示估计数据;

数据描述

随着算力基础设施向云数据中心和智算中心迭代、计算架构升级,算力服务的范畴已远远超越传统通用计算的界限,向智能化计算与超级计算领域深度拓展。

截至2023年6月底,中国智能算力规模为49EFLOPS,占整体算力规模的的超四分之一,同比增速高达45%,较算力规模的整体增速高15个百分点。智能算力的崛起,正通过革命性地重塑基础架构中的算力调度与组合模式,应对大模型时代下企业对高性能集群式算力需求激增的挑战。针对传统算力资源虚拟化共享机制难以高效支撑这一需求的现状,智算通过构建统一的计算平台,实现了跨厂商、跨指令集、跨规格计算资源的无缝整合与高效管理。这一创新举措不仅极大地促进了算力的灵活调度与优化配置,更将算力资源从潜在的生产要素转化为推动经济社会发展的强大生产力。