AI PC产业链梳理

非AIPC出货量（百万台)

AIPC出货量（百万台） 300 250 200 150 100 50 0

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数据来源：Canalys，东吴证券研究所数据来源：Canalys，东吴证券研究所

AIPC催化密集，CPU+操作系统+品牌+零组件生态有望全方位成熟，存储、结构件、散热、组装等环节价值量提升显著。

数据来源：东吴证券研究所整理

AI芯片：AIPC与传统PC的主要差别在于需要搭载NPU等模块提供AI算力支持。以英特尔、AMD、高通为代表的处理器大厂，纷纷推出了支持本地AI大模型运行的AIPC处理器，并着重强调NPU性能。从处理器功能来看，CPU擅长顺序控制，适

用于需要低延时的场景，同时也能够处理较小的传统模型，如卷积神经网络或特定大语言模型；GPU更擅长处理高精度格式的并行任务，例如对画质要求极高的视频和游戏。相比之下，NPU采用数据驱动并行计算架构，模拟人类神经元和突触，擅长处理视频、图像等海量多媒体数据，可以快速处理AI算法和大数据集。针对PC端的计算需求，以CPU为核心的算力架构在处理AI神经网络所需的并行计算任务时显得力不从心，且成本效益不高。因此，采用“CPU+GPU+NPU”的异构计算方案已成为业界的主流选择。