全球数据量规模预测（ZB）

AI、大数据等技术快速发展，数据量呈指数级增长，对算力、存力的需求随之大幅提升。根据IDC数据，2022年全球数据量规模约为103.7ZB，预计到2027年将增长到284.3ZB，期间CAGR约为22.4%，海量数据爆发需要大算力、大存力加以支撑，同时庞大的数据量为AI大模型的诞生奠定了雄厚的基础，驱动AI快速发展。在AI时代，ChatGPT等通用大模型的训练需要千亿甚至万亿级参数，以及上千GB的高质量数据，大模型的训练、推理对算力、存力产生了巨大需求。

AI对算力、内存带来巨大需求，高算力处理器与高容量内存之间的数据高速、稳定传输至关重要。AI相关应用的快速发展将推动“算力”和“存力”需求快速增长，系统需要更高、更强的算力，需要带宽更高、容量更大的内存。在“算力”和“存力”增长的同时，对“运力”也提出了更高的需求。“运力”是指在计算和存储之间搬运数据的能力，人工智能时代，系统需要更大的运力，需要更高的带宽、更快的传输。

公司近年深耕相关互连技术，包括高带宽内存互连、PCIe互连以及CXL互连技术等，这些高速互连技术可以有效提升系统的“运力”，公司基于上述技术研发的几款芯片，包括PCIe Retimer、MRCD/MDB、CKD、MXC芯片等，将在未来的人工智能时代发挥重要作用。