基于大模型驱动的AI 医疗产业链

最具潜力。根据IQVIA数据，2021年中国AI医疗市场规模不足40亿元，主要以智慧病案、信息系统和CDSS（临床决策系统）等应用为主，而国外较成熟的AI药物研发和AI医学影像占比较低。据国家卫健委的数据，我国AI医疗市场规模预计到2025年将达到500亿元，显示出强劲的增长势头。未来10年，预计中国AI医疗市场将以超30%的年均复合增速增长，AI医学影像（超声、CT、X光、病理等）和AI药物研发将成为增长最快的细分市场。从2021-2023年中国AI医疗不同赛道融资情况来看，2023年融资数有大幅增长，AI影像、AI制药、AI信息化依次位列前三。

大模型成为AI医疗行业的主要创新驱动力，多模态架构、自监督学习技术以及上下文学习能力使得大模型有望实现医疗领域的通用人工智能。未来的医疗大模型有望灵活解释多种数据模态组合，比如来自医学影像、电子病历、检验科、实验室结果等等的图表和文本数据，并产生更强更丰富的表达输出，可输出文本、图表或者语言，甚至有医学推理能力。

基于大模型驱动的AI医疗产业链可以分为基础层、模型层与应用层：1）基础层，除数据服务外，芯片与通信等基础核心领域与其他行业共通，而医疗数据由于其特殊性，数据开放度较低，获取存在一定壁垒，其数据的确权与流通问题尚待解决；2）模型层，AI算法、框架需要长期的研发投入，目前各大科技企业与互联网巨头均在加速布局，大模型在医疗领域的应用越发广泛，解决了一些关键问题；3）应用层，应用层可触达全医疗服务场景，如院内临床决策系统、手术机器人、智慧病案系统、医疗影像、药企新药研发与基因检测。