2022-2027中国通用算力规模（单位：EFLOPS）

量为1750亿，算力消耗为3640PF-days（即每秒运算一千万亿次，运行3640天），需要至少1万片GPU提供支撑。据统计，当模型参数扩大十倍，算力投入将超过十倍，模型架构、优化效率、并行处理能力以及算力硬件能力等因素均会影响具体增加的倍数。当前，大模型发展带来的算力需求增加远超算力产业的摩尔定律增速，据A.Mehonic&A.J.Kenyon的测算（如下图），2010年以前，AI训练应用的算力需求每24个月翻倍，但2012年后每3.4个月就会翻一番，2018年后该数据缩短至2个月。

大模型快速演进拉动算力基础设施需求增长。IDC测算结果显示，2022年中国智能算力规模达259.9每秒百亿亿次浮点运算（EFLOPS），2023年将达到414.1 EFLOPS，预计到2027年将达到1117.4 EFLOPS；通用算力规模预计到2027年达到117.3 EFLOPS。传统计算基础设施难以满足大模型时代对于算力、存储和网络的高性能需求，伴随算力规模快速扩大，市场要求技术提供商构建软硬件生态，以优质算力加速模型开发，AI硬件市场空间进一步扩大。