2022年我国算力全球占比33%

CPU、GPU等芯片功耗水平持续增长，算力异构化成为重要发展趋势。面对人工智能、云计算等行业的快速发展，芯片性能的提升成为解决海量算力需求的重要途径，Intel、ADM等主要芯片制造商持续提高芯片的散热设计功耗TDP（Thermal Design Power），目前主流系列处理器功耗已达350-400 TDP/W，GPU功耗密度更是远高于CPU，NVIDIA推出的新一代H100/H800单卡功率密度峰值已经达到700 TDP/W，预计未来在后摩尔定律时代下，芯片算力与功耗仍将大幅提升。随着云计算向智能计算发展，以GPU、FPGA、ASIC等专用加速芯片为代表的异构加速计算需求正蓬勃兴起，CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+DSA等异构并行形式已逐渐成为数据中心的主流计算系统，未来仍会出现由CPU、GPU、FPGA、DSA、ASIC以及其他各种加速引擎组成的超异构系统。因此，未来的数据中心不仅需要提高单核心的主频，还需要叠加不同类型处理器，用以提高计算密度，满足高算力负载的需求，并提供多元化算力供应格局，满足智能计算、超级计算等算力需求。