中国AI 芯片市场规模

AI信创开启，智能算力建设支撑国产大模型需求。生成式人工智能对中国人工智能市场的发展带来了明显的拉动作用。丰富的应用场景和对技术创新迭代的热忱，让中国市场对于人工智能服务器的关注度和需求量均明显增长。受供应链、政治等因素影响，中国市场面临的算力缺口给国内的芯片发展带来新的机遇。

随着大算力中心的增加以及终端应用的逐步落地，我国AI芯片需求持续上涨。亿欧智库数据显示，2021年，我国AI芯片市场规模为426.8亿元，同比增长123.92%，预计到2025年，我国AI芯片市场规模将达到1780亿元。总体而言，我国AI芯片市场规模增长迅速，市场空间广阔，芯片厂商大有可为。

AI芯片主要分为GPGPU（通用图形处理器）、FPGA（可编程逻辑器件）、ASIC（专用集成电路）、存算一体和类脑芯片几种。根据在网络中的位置，又可以分为云端AI芯片、边缘和终端AI芯片。

GPGPU：与GPU不同，GPGPU就是将GPU图形显示部分“摘掉”，全力走通用计算，特别适合用在深度学习训练方面；

FPGA：可编程的灵活性是任何其它计算芯片无法替代的，同时它在AI领域也具备一定计算能力，但相对来说，FPGA的成本就相对高一些了，而且FPGA开发也很难，软件生态没有GPGPU的CUDA那么方便；

ASIC：性能强、功耗低，Gaudi2就是一种ASIC，NPU也是加入神经单元的一种ASIC，不过针对特定算法计算，算法是无法修改的，想要做另一种算法就要再造一种ASIC芯片，前期开发需要FPGA辅助进行；