激光产业链上下游情况

激光产业链上下游情况：（1）上游主要为芯片、线材：原材料主要为各类电子元器件，市场竞争充分、供应充足、价格透明，起到积极作用；（2）中游主要为控制系统、I/O设备、激光器、切割头：公司激光切割相关业务处于产业链中游，其中控制系统竞争对手有德国倍福、德国西门子、维宏，切割头竞争对手有德国Precit ec、德国LT、万顺兴、嘉强；（3）下游主要为激光切割设备制造：下游龙头企业有大族激光、杰普特等，下游行业对中游的发展有较大推动作用，直接影响中游市场空间。激光切割应用的需求有望显著回暖，加之下游对控制系统性能要求不断提高，国内企业也正从中低功率激光切割设备市场逐步进入高功率市场，促进中游发展长期向好。

金融行业的核心特征包括私有数据难以获取、高商业价值，以及较为领先的数字化基础。在ChatGPT面世前，金融行业长期占据大数据和A I应用的领先地位，这与其丰富独特的数据积累密不可分。金融行业在数字化转型方面一直处于领先地位，这为大模型的发展提供了良好的基础。金融机构在数据收集、处理和分析方面拥有成熟的技术和流程，这些都是训练和部署大模型的关键条件。

自OpenAI于2022年底提出Chat GPT后，大语言模型（以下简称大模型）在C端快速取得成功，目前月浏览量超过17亿。B端，在制造业、医疗业、零售业等行业开始了广泛应用。金融领域存在许多GPT可以解决并提升的痛点：如帮助分析师分析投资标的基本面、自动提取研报信息节省研究员时间、宏观新闻分析 、成为智能投资顾问等。2023年以来，海内外众多金融公司或科技公司都以类Chat GPT的大语言模型为基座，投喂自己的金融数据，训练金融行业大模型或应用。