光通信场景硅光产业链

降低功耗日益紧迫，成为光模块技术发展核心诉求之一。当前电力成为本地集群拓展瓶颈，根据路透社报导，OpenAI正制定一个可能耗资高达1000亿美元的数据中心项目的计划，其中包括一台名为“星际之门”的人工智能超级计算机。根据微软工程师，微软正在尝试在不同地区的GPU之间部署InfiniBand级别的互连，因为一个州的电网只能支撑10万个以下的H100工作，否则将导致电网崩溃。据《纽约客》3月9日援引荷兰国家银行数据专家亚历克斯·德弗里斯（Alex de Vries）的数据报道，ChatGPT每天消耗超过50万千瓦时的电力，处理约2亿个用户请求，相当于美国普通家庭日用电量的1.7万多倍。

如果搜索巨头谷歌的每次用户搜索都使用AIGC，其年用电量将增加到约290亿千瓦时，超过肯尼亚和危地马拉等国家的年用电量。此外根据珠海组工公众号资料，2021年全国数据中心总用电量为2166亿千瓦时，占全国总用电量的2.6%，相当于2个三峡水电站的年发电量，1.8个北京地区的总用电量。根据中国能源报，2022年全国数据中心耗电量达到2700亿千瓦时，占全社会用电量约3%。预计到2025年，全国数据中心用电量占全社会用电量的比重将提升至5%，到2030年全国数据中心耗电量将接近4000亿千瓦时，数据中心减排迫在眉睫，降功耗成为光模块技术发展的核心诉求之一。

LPO&LRO技术有望有效降低光模块功耗。LPO通过线性直驱技术替换传统的DSP，将功能集成到交换芯片中，只留下驱动芯片（Driver）和跨阻放大器（TIA）芯片，从而实现了更为出色的功耗和成本控制，同时显著降低了延迟。根据Macom的数据，具有DSP功能的800G多模光模块的功耗可超过13W，而利用MACOM PURE DRIVE技术的800G多模光模块功耗低于4W。除了LPO之外，各厂商都在寻找进一步降低功耗和成本的创新方案，TRO等half LPO方案成为了市场上新的关注点。线性接收光学器件（LRO）作为一种折衷方案引起人们的关注，即在发射端（Tx）使用重定时器（retimer），线性接收器直接驱动到主机ASIC。该方案虽然在降低功耗或成本上逊色于LPO，但与完全重定时的模块相比，仍然起到了降低模块功耗和一定成本的作用，同时还能为链路提供一些诊断支持。在OFC2024上，旭创现场演示1.6T-LPO-DR8 OSFP模块，并基于Arista 51.2Tbps交换机现场演示800G-LPO-2xDR4 OSFP。