021-2030年中国车路协同市场规模预测（亿元）

同样2014~2023年间，美国共公布了6300余件相关专利，排名全球第二，其次分别是韩国、日本和印度，分列第三、四、五名，英国和德国同期专利总数分列第六、七名，这七个国家生成式人工智能专利的总量约占全球的98%。

2024年初，工业和信息化部还与公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部联合公告开展智能网联汽车‚车路云一体化‛应用试点，试点期为2024~2026年。‚车路云一体化‛试点以城市为申请主体，旨在开展智能化路侧基础设施和云控基础平台等建设，形成统一的车路协同技术标准与测试评价体系，健全道路交通安全保障能力，促进规模化示范应用和新型商业模式探索。

根据中国汽研北京院微信公众号以及中国汽研等主编的《高级别自动驾驶应用白皮书》，伴随‚智能化+网联化‛融合驱动，在实现自动驾驶商业化落地的进程中，车路云一体化方案已成为重要发展方向，通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空间融合为一体，基于系统协同感知、决策与控制，实现智能网联汽车交通系统安全、节能、舒适及高效运行。

车路协同产业链涉及车载设备和智能交通系统、道路基础设施建设、数据处理和管理、服务提供商以及车辆制造和技术供应商等多个环节，上下游参与企业非常多，包括芯片、模组、终端、解决方案、高精地图定位以及自动驾驶等。高级别自动驾驶应用白皮书》预测到2030年，中国车路协同市场规模将达到近5000亿元（见图10）。

目前，我国正在积极推进汽车、交通、通信三大产业的融合，完善城市配套设施，加速探索车路云一体化发展路线与示范应用。根据工信部官网，全国共建设17个国家级智能网联汽车测试区、7个车联网先导区、16个‚双智‛试点城市，开放测试道路32000多公里，发放测试牌照超过7700张，测试里程超过1.2亿公里，各地智能化路侧单元（RSU）部署超过8700套，多地开展云控基础平台建设。

AI手机是基于大模型的高智能化手机终端，凭借强大的计算能力、复杂信息感知能力、自学习能力与创作能力，AI手机能够对现有服务生态与操作系统进行重构，从而赋予用户全新AI体验。目前AI手机主要是在原有操作系统上集成AI功能或AI应用，能够以自然语言与用户进行交互并高效处理任务，但本质仍是通过API接口调用生成式AI模型，未实现AI系统级应用。新一代AI手机将带来存储、屏幕、影像设备的硬件升级和成本提升，会推动智能手机ASP进一步上升。手机设备本地运行生成式AI的能力将推动应用市场快速发展，并与后者间形成良性循环。AI应用在手机端的落地将超越现有的基础场景和用例。