智慧医疗产业链

AI 提高临床操作的效率，降低医疗风险。基于人工智能的解决方案可以通过使用跨机构的大量结构化和非结构化医疗数据，有效简化诊断和治疗流程。这可以帮助医院和卫生系统的医生进行临床决策，为他们提供实时的、以数据为导向的见解。

•医学影像高效筛查疾病。智能医学影像是将人工智能技术应用在医学影像的诊断上。人工智能在医学影像应用主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息；二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。例如 AI 医疗影像公司小白世纪依靠原创的 AI 算法，综合利用大数据、机器学习、NLP 和深度学习等技术，全面提升了肺癌辅助诊断的筛查率和诊疗效率。在其研发的肺癌辅助诊断系统中，肺结节的检测与定位功能节省了医生大量的重复劳动；动态追踪与成长预测功能则极大的帮助医生完成病情随访及掌握病情演化；肺癌影像模型与基因测序的融合功能则可以直接提升肺癌的诊疗的效率。

•AI 辅助医疗加速疾病诊断。深圳凯沃尔是国内首家将人工智能技术应用于心电自动分析诊断领域的公司。该公司使用数千万份样本数据成功训练人工智能深度神经网络模型，应用于人工智能心电图自动识别分析诊断，其心电图自动分析诊断准确率达 95% 以上。此外，心电图诊断客户端还提供 AI 自动分析、电子签名、生成报告等功能，辅助医生快速完成心电图的分析和诊断工作。该系统可以有效地用于为医生提供第二意见，并在患者进入治疗的早期对其进行分流或优先评估。