2022年AI 加速芯片市场竞争格局情况

AI算力芯片以GPU为主，NPU成长迅速。AI算力芯片是AI服务器的核心，AI算力芯片分为通用型AI芯片和专用型AI芯片，通用型AI芯片主要包括CPU、GPU、DSP、FPGA等，专用型AI芯片主要包括TPU、NPU、ASIC等。根据的IDC数据，2021年中国人工智能芯片中，GPU占据89%的市场份额，NPU占据9.6%的市场份额，NPU增速较快，NPU芯片设计逻辑更为简单，常用于云端、边缘端和终端的模型推理，并生成结果，在处理推理工作负载时，能显著的节约功耗；而ASIC和FPGA占比较小，市场份额分别为1%和0.4%。

GPU是AI服务器算力的基石，有望畅享AI算力需求爆发浪潮。GPU是AI服务器算力的基石，随着AI算力规模的快速增长将催生更大的GPU芯片需求。根据Verified Market Research的数据，2020年全球GPU市场规模为254亿美元，预计到2028年市场规模将达到2465亿美元，2020-2028年复合增速为32.8%。由于软件生态优势，英伟达主导全球GPU市场，根据TechInsights的数据，2023年全球数据中心GPU总出货量达到了385万颗，相比2022年的267万颗同比增长44.2%，其中英伟达以98%的市场份额稳居第一。