
GPU在大规模并行计算方面较CPU表现更为出色。GPU拥有由数千个更小、更高效的核心组成的大规模并行计算架构,其中每个核心可独立执行命令且具备存储指令和数据的存储器,相较于CPU,GPU的运算单元更多,计算量更大,计算速度更快。GPU在接收来自CPU的指令后,将其分发至多个核心中进行处理,之后将处理后的数据传输回CPU。
在AI算力迅猛发展的人工智能时代,GPU作为并行计算的核心,市场正在快速成长。根据Verified Market Research数据,2022年全球GPU芯片市场规模为450亿美元,预计2025年达到1091亿美元,同比增长34%,2030年将增长至4774亿美元,2021-2030年的CAGR为34.35%,GPU市场呈现出强劲增长态势。