
传统风冷无法满足AI计算的散热需求。根据科智咨询在2022年发布的《中国液冷数据中心研究报告》,人工智能的单机架功率密度普遍在14kw以上,传统风冷无法对该功率级别的机架进行符合标准的散热,必须使用水冷甚至液冷方式。值得注意的是,由于该报告写于2022年,彼时数据中心需求仍主要以通用计算为主,大模型带来的AI算力需求大幅增长尚未发生。我们认为,该报告对2022年及其后的液冷数据中心市场规模预计相对保守。
智算功率需求相较通用计算提升20倍以上,有望加速液冷产业发展。根据中国电信《新一代智算数据中心(AIDC)基础设施技术方案白皮书(2023)》,通用算力单机架功率通常在8kw以下,而智算设备单机架功率有望达60kw及以上。根据ODCC数据,全球数据中心单机架平均功率从2011年的2.4kw增长至2020年的8.4kw。而鉴于英伟达数据中心业务受益大模型算力需求,自2023年Q2起持续加速增长,2024年Q1数据中心业务实现超225亿美元收入,同比增长超400%。我们认为,随着高功率需求的AI算力的持续加速增长,从2023年起,全球数据中心平均单机架功率有望同步加速增长。