
全球算力竞争加速,我国智算算力储备对比美国相对落后。据工信部数据,2023年我国智算算力达到70EFlops,同比增长70%;海外高性能算力芯片出货快速增长,推动算力规模爆发,推算2023年英伟达H100新增算力有望超过1000EFlops(FP16)。
基于此,政策上我国高度重视AI发展,而在落地方面,国内互联网龙头、ICT龙头、运营商等先后推出大模型产品,如Kimi等产品用户量增长迅速。我国智算中心建设正加速布局,并且国产算力自主可控的产业趋势明确。
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智算能力(EFLops) 0 2022 2023
2025E
资料来源:中国移动《中国移动NICC新型智算中心技术体系白皮书》,国信证券经济研究所整理
资料来源:工信部,国信证券经济研究所整理;注:2025年基于工信部部等六部门发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》中300EFLops算力目标中35%为智算算力推算
随着AI集群的规模不断扩大,智算能力的落地不仅以来单卡性能的提升,超大规模集群的系统和工程能力也发挥重要作用。网络层面,当前的AI集群规模已经从数千个GPU增长到数万个GPU,未来可能会发展到数十万乃至数百万个加速单元的超级计算集群,AI时代需要建造比现在规模更大的数据中心,或者将一个数据中心内部分割出多个集群建筑单元,构建一个逻辑上规模更大的数据中心。更大规模的AI集群需要DCI互联网络支撑。