
基于ARM的处理器在功耗和散热方面的表现更好,ARM架构或将迎来新机遇。AI PC对计算性能的有着更强的需求,也需要更高功耗和散热。基于Arm架构的处理器代码相对于X86架构更为简化,具有卓越的功耗效率和热量管理能力,
ARM架构在兼容与软件生态方面仍面临挑战。虽然ARM芯片厂商进展迅速,但落地AI PC仍面临不小的问题,同样基于ARM的苹果电脑拥有较为完善的软件生态,且其硬件加速模拟器Rosetta 2可以很好地做到与x86系统的兼容,因此完成了在PC领域渗透率的快速上升,然而对于其他ARM芯片厂商来说,目前ARM市占率较低,23年Q3季度市占率仅有10.06%,PC领域大量软件仍基于X86架构开发,未来其他ARM芯片供应商仍面临着严峻的兼容性和软件生态的挑战。
多款搭载AI引擎的笔记本上市,主要搭载英特尔酷睿处理器,产品实现全价位覆盖。23年12月15日,英特尔正式发布了酷睿Ultra系列处理器,并与多家PC厂商合作,此后联想、华硕、MSI等多家厂商展示了一系列搭载英特尔酷睿Ultra芯片的AI PC产品,率先升级到混合AI架构,并加速AI应用创新。产品实现全价位覆盖,价格在4000-20000万之间。同时,23年10月苹果最新的电脑iMac和笔记本电脑MacBookPro发布,自研M3系列芯片可用于机器学习(ML)模型,其中最高达128GB统一内存的M3Max,足以让开发者处理包含数十亿参数的AI大模型。惠普、宏碁等品牌也通过加强与软件服务商和芯片供应商的合作,重新设计PC架构,预计在2024、2025年陆续推出AIGC或其他AI应用导入终端的AI笔记本方案。