
从技术发展视角来看,搭载不同类型芯片的异构计算成为芯片主流发展趋势。《2023-2024中国人工智能计算力发展评估报告》研究显示,异构计算通过在单一系统中利用不同类型的处理器(如CPU、GPU、ASIC、FPGA、NPU等)协同工作,执行特定任务,以优化性能和效率,更高效地利用不同类型的计算资源,满足不同的计算需求,比如,通过发挥GPU并行处理能力,可以提高模型,尤其是大模型的训练速度和效率;在数据预处理、模型调优等阶段,可以使用CPU进行计算和决策,或在控制和协调计算资源(如GPU、FPGA等)的工作过程中使用CPU,以确保计算过程的顺利进行。
中国加速计算服务器市场规模不断扩大,增长速度稳健,各类服务器同比持续增长。IDC研究显示,2023年上半年中国加速服务器市场规模达到31亿美元,同比2022年上半年增长54%,其中GPU服务器占据了92%的市场份额,达到30亿美元,同时NPU、ASIC和FPGA等非GPU加速服务器以同比17%的增速占有了8%的市场份额,达到2亿美元。AI服务器研发迅速,下游应用部署逐步加快推进,AMD预计在2027年,全球AI芯片市场规模将达到4000亿美元,2023-2027年CAGR超过