全球GPU市场规模（十亿美元）

市场对3D图像处理和AI深度学习计算等需求不断增加，GPU市场保持高增速。据Global Market Insights的数据，全球GPU市场预计将以CAGR25.9%持续增长，至2030年达到4000亿美元规模。在GPU市场中，NVIDIA依靠在深度学习、人工智能等领域布局的先发优势并凭借其优异产品性能以及成熟的生态平台长期处于领导地位，根据JPR数据，2022年Q1，NVIDIA的在独显市场份额约为78%。

大语言模型有望拉动GPU需求增量，我们测算23/24/25年大模型有望贡献GPU市场增量69.88/166.2/209.95亿美元。具体假设测算如下：

训练端，近年来各大厂商陆续发布大模型，我们假设23/24/25年新增5/10/15个大模型，根据OpenAI团队于2020发表的论文《Scaling Laws for Neural Language Models》提出的计算方法，对于以Transformer为基础的模型，假设模型参数量为N，单Token所需的训练算力约为6N。参考OpenAI团队2020同年发表的论文《Language Models are Few-Shot Learners》，GPT-3模型参数量约为1750亿个，Token数量约为3000亿个，近年发布的模型均在千亿级参数级别，因此我们中性假设23年新增大模型平均参数量约为2000亿个，Token数量约为3000亿个，两者后续每年以20%增速增加。另外假设单次训练耗时约30天，算力效率为30%，后续伴随算法精进，算力效率预计逐渐提升。以目前主流的训练端GPU英伟达A100测算，假设ASP为1万美元，23/24/25年全球训练端GPU需求市场规模预计分别为0.74/2.00/4.07亿美元。