
3D双目、ToF和结构光在成本精度方面有别。3D双目基于大规模通用硬件,成本较低,但需多次曝光消除噪点因而对算力要求高。3D ToF精度较高,识别速度极快,算力要求低,但成本和功耗较高。3D结构光精度高,逆光表现好,可达金融支付级,但结构光发生器成本很高。18年智能锁行业需求旺盛,人脸识别锁通过搭载红外接触感应技术实现非接触式运行。19年3D门锁机遇到来,市场出现较多3D人脸锁产品,3D双目因为成本优势领先于3D结构光和3D ToF。
与众多知名客户联系合作,先进技术算法推进产品适配。公司将金融支付级3D结构光技术集成自研三维人脸识别算法,针对门锁的功耗、FOV、算法等需求持续优化,近年来已与凯迪仕、施德曼、海尔等多家知名品牌商达成合作,载有公司3D视觉传感器的智能门锁已覆盖C端消费者、公租房、房地产等场景。22年公司推出U3优性能产品,人脸识别速度小于1秒,身高范围为1.2-2米,光照适应到6W Lux,平均功耗小于0.68W。同时,公司推出搭载AI视觉算法的3D视觉感知加猫眼一体化产品,高端猫眼方案与阿里云、腾讯云等主流云平台适配,在多家品牌锁企量产出货。在结合视觉的智能家居整体方案延伸方面,相关产品研发在推进中。