2022-2027年全球数据量规模（ZB）

计算量及数据量进入到指数型规模化发展阶段。计算量层面，Open AI于2018年发布的《AI and Compute》显示，2012年后计算量的增长大大超过了原有的宏观发展趋势：1959-2012年间，计算量的倍增时间约为2年；而这一趋势从2012年开始变为3~4个月。数据量层面，根据IDC预测，中国、全球数据量规模预计从2022年约23.88ZB、103.66ZB上升至2027年76.6ZB、284.3ZB，其中中国CARG达26.3%。

展望未来，推理侧计算量高增或成为算力发展的主要因素。以Sora为例，根据Factorial Funds的《Under The Hood: HowOpenAI's Sora Model Works》一文，sora训练算力需求的估计值为1.1×1025𝐹𝐿𝑂𝑃𝑆至2.7×1025𝐹𝐿𝑂𝑃𝑆之间，而推理侧超过训练侧算力的视频生成时间节点在1530-3810万分钟之间，作为对比，仅目前Youtube全天的上传视频时长就达到4300万分钟。我们认为随着AI模型的快速迭代，大模型的推理侧算力增长将持续加大，模型的商用化、通用化将从供需关系方面直接催化算力基础设施的建设。

业绩数据亮眼，增收增利能力增强。公司23年年度营收及归母净利润达28.62亿元、1.44亿元，分别同比增长8.27%、32.21%，主要得益于在智慧城市与国际业务方面实现较大程度增长。公司出海业务占营业总收入的比例达到14.29%，同比增长